Interprétation des données - Trucs, techniques et logiciels
- ATLAS.ti – Logiciel d'interprétation de données à usage professionnel
- Utilisation de Citations dans ATLAS.ti 22 Windows
- Comment ATLAS.ti vous aide à gérer différents ensembles de données
- ATLAS.ti 22 Mac - Analyse des sentiments
- Informations supplémentaires
ATLAS.ti – Logiciel d'interprétation de données à usage professionnel
ATLAS.ti appartient au genre des programmes CAQDAS. CAQDAS signifie Computer-Aided Qualitative Data Analysis Software (logiciel d'analyse de données qualitatives assisté par ordinateur). Il s'agit d'un acronyme assez long par rapport au « logiciel QDA », que l'on peut également trouver dans la littérature. Ce dernier est synonyme de logiciel d'analyse de données qualitatives et la similitude apparente peut être responsable de certains malentendus et perceptions erronées liés à CAQDAS. Pour éviter des problèmes dans le processus d'interprétation des données, il est nécessaire de souligner les différences entre QDA et CAQDAS :
ATLAS.ti – comme tout autre programme CAQDAS – n'analyse pas réellement les données ; c'est simplement un outil pour soutenir le processus d'analyse des données qualitatives ou le processus d'analyse des données qualitatives. Toutes les données qualitatives ne sont pas analysées dans une tradition interprétative et pas toujours dans le contexte de la recherche universitaire. Au lieu de cela, les utilisateurs appliquent une trame de codage déductif et ils visent à extraire des fréquences de code ou des tabulations croisées de codes à la fin. Il s'agit d'une application tout aussi valable. Le comptage est facile pour les logiciels, cependant, ATLAS.ti offre également de nombreuses couches pour l'écriture et la pensée et pour développer votre interprétation. Ainsi, il est plus facile d'examiner même des ensembles de données volumineux ou différents types de données. ATLAS.ti n'offre pas seulement « un segment codé », il divise un segment codé en deux objets : une citation et un code. Et il n'y a même pas besoin de définir un code.
Pour une analyse initiale très détaillée, vous pouvez parcourir vos données et créer des devis, écrire des commentaires pour ces devis et utiliser le nom du devis comme étiquette pour le segment de données sélectionné. Lorsque vous souhaitez passer au niveau suivant d'abstraction dans votre analyse, vous pouvez commencer à appliquer des codes. Ainsi, ATLAS.ti ne fera pas (et ne peut pas faire) de suggestions sur la façon d'interpréter les données, mais il offre des outils de recherche qui vous aident à développer une interprétation vous-même sans perdre de vue.
Les ordinateurs sont excellents pour trouver des choses comme certains mots dans les données, dans vos commentaires ou notes de service ; ou des segments de données codés dans une grande variété de combinaisons. Il appartient au chercheur de définir par le biais de commentaires, d'étiquetage, de mémorisation et de codage quel segment de données a quel type de signification. Par conséquent, le résultat des questions d'interprétation des données peut différer entre plusieurs chercheurs. Pour éviter les malentendus et les questions basées sur différentes interprétations, il est utile de fixer un angle central. Cela garantit que l'analyse et l'interprétation vous aident à vérifier ou à contrefaire une hypothèse. Une prise de décision éclairée par les données aide à augmenter votre succès et ne doit pas simplement s'appuyer sur des données quantitatives.
Dans les discussions, vous trouvez souvent trois camps de chercheurs : ceux qui considèrent le logiciel comme central dans leur façon d'analyser les données et ceux qui pensent qu'il est périphérique et craignent que son utilisation mène à une « mauvaise » façon d'analyser les données. Par conséquent, il est important de savoir comment les données analysées et présentées sont rassemblées. Certains préconisent le logiciel principalement comme un outil d'organisation qui vous aide à gérer les données.
Un outil puissant comme ATLAS.ti peut répondre aux questions que vous vous posez lors de votre analyse de texte, mais veuillez noter que ce n'est pas une solution complète. L'interprétation de différents types de données est un travail difficile à faire, car il ne s'agit pas seulement de dessiner des diagrammes à secteurs, des graphiques à barres, des graphiques à barres, des graphiques à lignes ou des graphiques à lignes. Veuillez prendre le temps de décider quel graphique montre quelles informations. Cela demande souvent plus de temps que l'analyse statistique. Vos graphiques peuvent mener à d'autres questions basées sur vos résultats de recherche et décrire plusieurs questions d'interprétation des données.
Utilisation de Citations dans ATLAS.ti 22 Windows
Comment ATLAS.ti vous aide à gérer différents ensembles de données
Le logiciel vous libère de toutes ces tâches qu'une machine peut effectuer beaucoup plus efficacement, comme modifier des mots de code et des segments codés, récupérer des données en fonction de divers critères, rechercher des mots, intégrer du matériel en un seul endroit, joindre des notes et les retrouver, compter le nombre d'incidents codés, offrir des aperçus à différentes étapes d'un projet, etc.
En utilisant ATLAS.ti, il devient beaucoup plus facile d'analyser les données systématiquement et de poser des questions que vous ne seriez pas en mesure de poser autrement parce que les tâches manuelles impliquées prendraient trop de temps. ATLAS.ti accélère le processus d'intégration et de structuration de grandes quantités de données ou de celles avec différents types de supports. De plus, une analyse de données qualitatives soigneusement effectuée et assistée par ordinateur accroît également la validité des résultats de recherche, en particulier au stade conceptuel de l'analyse. Lors de l'utilisation de méthodes manuelles, il est facile d’« oublier » les données brutes derrière les concepts car il est assez laborieux de revenir dans les données. Dans une analyse assistée par logiciel, les données brutes ne sont qu'à quelques clics de souris et il est beaucoup plus facile de se rappeler les données et de vérifier ou falsifier vos pensées théoriques en développement. En d'autres termes, il devient plus facile d'identifier plus tôt les problèmes d'interprétation des données.
Vos idées sur les données sont susceptibles d'être différentes trois ou six mois dans l'analyse par rapport aux toutes premières étapes, et la modification des codes et des concepts est une partie innée de l'analyse qualitative des données. Les ordinateurs documentent également ce processus. Les étapes de l'analyse peuvent être tracées et l'ensemble du processus est ouvert à la visualisation.
ATLAS.ti peut être moins approprié si vous avez beaucoup de matériel de données comme 5000 documents longs ou 50 000 pages ou plus de matériel. Vous êtes probablement mieux à la recherche de logiciels d'exploration de données. Si votre approche méthodologique nécessite un travail très fin sur seulement quelques lignes de texte et que vous n'avez l'intention d'examiner qu'un petit nombre de données, mais de manière très détaillée, CAQDAS est également susceptible d'être inapproprié. Nous vous recommandons de télécharger la version de démonstration et de parcourir la visite rapide pour savoir si ATLAS.ti répond à vos besoins méthodologiques ou à d'autres exigences que vous pourriez avoir.
Si vous n'êtes toujours pas certain, contactez notre service d'assistance et décrivez votre projet et vos exigences. Nous vous mettrons en contact avec une personne qui fournira des conseils compétents. Nous voulons certainement vendre notre produit, mais nous voulons aussi des clients heureux. Par conséquent, nous aimerions vous inviter à tester notre logiciel avant de l'acheter.
