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Collecte de données - Quelles sont les étapes à suivre ? | ATLAS.ti

Des données qualitatives peuvent être observées et enregistrées. Elles sont de nature non numérique et peuvent être recueillies par le biais de méthodes d'observation, d'entretiens individuels, de groupes de discussion ou en exploitant la vaste information qui peut être trouvée en ligne.
Susanne
Susanne Friese
Product specialist, trainer and author of the book "Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti"
Interview with a camera
  1. Collecte des données
  2. Collecte de données dans la recherche
  3. Données d'entretien (exemple)
  4. Compétences techniques
  5. Comprendre votre participant à la recherche est un enjeu central de la recherche par entrevue.
  6. Recherche des participants à l'entrevue (échantillonnage qualitatif)
  7. Collecte de données d'entretien qualitatif
  8. Timing du projet
  9. Pour aller plus loin

Collecte des données

La collecte de données est le processus de collecte d'informations sur un groupe cible spécifique dans un système établi, qui permet ensuite de répondre à des questions pertinentes et d'évaluer les résultats (Wikipédia).

Collecte de données dans la recherche

La méthode de collecte des données dépend de votre question de recherche.

Par exemple, vous planifiez une analyse inductive sur les activités récréatives des élèves en situation de pandémie ?

Lors de l'obtention d'informations dans le cadre de la recherche, les options sont l'utilisation de données secondaires ou la collecte de données primaires. Les données secondaires signifient que vous utilisez des données qui ont déjà été collectées à des fins similaires, voire totalement différentes. Cette technique présente plusieurs avantages. Par exemple, les clients ne sont pas dérangés, les données sont disponibles rapidement et l'investissement en capital et en ressources humaines est faible.

Les inconvénients des données secondaires sont qu'elles ne sont généralement plus à jour, qu'elles sont rarement réellement les informations dont on a besoin pour prendre une décision, que leur qualité n'est souvent pas vérifiable ou qu'elles sont médiocres, ou que les données ont été obtenues dans un contexte différent et que la transférabilité à la question spécifique est donc douteuse.

Lorsque vous recueillez des informations dans une étude primaire vous-même, vous êtes plus susceptible d'obtenir la haute qualité dont vous avez besoin. Dans notre cas, vous pouvez commencer un sondage en ligne ou interviewer des étudiants. Dans chaque cas, l'assurance de la qualité doit accompagner le processus.

Avantages des données primaires

  • Collecte de données parfaitement adaptée à la question concrète
  • La méthode de collecte des données est connue
  • La plus grande actualité possible

Avantages des données secondaires

  • Disponibilité rapide
  • Peu coûteuse

Collecte de données quantitatives

Des méthodes quantitatives sont utilisées pour collecter des données numériques. Celles-ci peuvent ensuite être traitées statistiquement pour tester des hypothèses ou obtenir de nouvelles informations. Les données quantitatives sont plus faciles à obtenir : sondages en ligne et questionnaires avec des questions à choix multiples. Les données brutes peuvent être traitées facilement, parfois en temps réel.

Collecte de données qualitatives

Les méthodes de recherche qualitative les plus fréquemment choisies sont l'entretien, la discussion de groupe ou l'observation d'un participant. En outre, il existe d'autres possibilités, telles qu'une analyse qualitative du contenu, une expérience qualitative ou une étude de cas unique. Nous examinerons la collecte de données sur les entrevues.

Données d'entretien (exemple)

Instrument de recherche pour la recherche qualitative

Lors de la collecte de données qualitatives, le principal instrument de collecte de données est le chercheur lui-même. Le chercheur observe, prend des notes, parle aux gens, mène des entretiens, etc. Toutes ces compétences doivent être acquises. Juste le fait que nous parlions aux gens dans notre vie quotidienne, écoutons, posons des questions et communiquons ne fait pas naturellement de nous un bon intervieweur.

Selon Helfferich (2019), un bon intervieweur a besoin des compétences suivantes : compétence technique, compétence interactive : attention et pilotage, compétences en théorie de la communication et savoir comment gérer les connaissances antérieures et les préjugés personnels.

Compétences techniques

Une compétence technique est nécessaire dans l'organisation des entretiens.

Vous devez trouver des participants, prendre des dispositions pour l'entrevue, expliquer les questions de confidentialité, préparer des formulaires de consentement, mettre votre participant à l'entrevue à l'aise et trouver les bons mots pour ouvrir la situation de l'entrevue.

La compétence interactive consiste à prêter attention à votre partenaire d'entretien et à orienter l'entretien dans la direction souhaitée. Votre travail est d'ouvrir la scène pour que la personne interrogée se sente à l'aise de parler. Les rôles doivent être clarifiés : vous posez quelques questions, mais surtout, vous écoutez et la personne interrogée parle. Cela viole les règles de la conversation quotidienne au fur et à mesure que l'équilibre se déplace. Vous devez être un auditeur actif, montrer de l'intérêt et encourager la personne interrogée à parler. Vous devez trouver le bon moment pour poser la question suivante, trouver le bon moyen et la bonne forme pour la poser et vous devez poursuivre la conversation.

Cela implique de traiter le silence, de lire des signaux non verbaux et d'envoyer des signaux appropriés. Vous devez être auto-réfléchi tout le temps, contrôler vos réactions et montrer le bon niveau d'empathie. Cela nécessite une certaine pratique, mais nous devons tous commencer quelque part. Lorsque vous en aurez l'occasion, participez à la formation aux entrevues. Une bonne façon de vérifier à quel point vous étiez bon ou mauvais en tant qu'intervieweur est lorsque vous transcrivez les données.

La connaissance de la théorie de la communication vous aide à reconnaître certains signaux de dialogue et stratégies de conversation. En outre, cela vous aidera à jouer un rôle de médiateur pour générer le bon équilibre de pouvoir et le bon niveau de coopération dans l'entretien. Dans la documentation sur la communication, vous trouverez également des conseils sur la façon de gérer les situations d'entrevue difficiles et les participants.

Researcher interviewing a participant in a study
Image 1 : Chercheur interviewant un participant à une étude

Comprendre votre participant à la recherche est un enjeu central de la recherche par entrevue.

Lors de la collecte de données d'entretien qualitatives, vous devez vous entraîner à vous retenir ou à travailler avec vos propres pensées, sentiments, convictions et attentes. Une condition préalable est que vous soyez conscient de vos préjugés et que vous puissiez les expliciter. C'est une exigence pour surmonter l'attention sélective comme illustré ci-dessus lorsque je vous ai parlé des câbles Beamer qui, dans mon esprit, étaient toujours noirs. Au cours du processus de réalisation de l'étude, vous devez être préparé aux effets que cela peut avoir sur vous. Vous devez être prêt à réviser vos connaissances antérieures.

Comprendre votre participant à la recherche est un autre problème. En fonction de votre parti pris personnel, vous pouvez ne pas comprendre de quoi il parle ou ne pas le trouver logique ou significatif. En quelques secondes pendant l'entretien, vous devez décider s'il est acceptable de poser une question clarifiante ou de la laisser à la phase d'interprétation pour obtenir une meilleure compréhension. Voici une citation tirée d'une entrevue avec un acheteur dépendant :

Lors de la planification d'une étude d'entrevue dans le cadre de la collecte de données qualitatives, la première considération devrait être le type d'entrevue à mener. Il existe plusieurs formes différentes et elles produisent différents types de données (voir par exemple Helfferich, 2019). Le formulaire d'entrevue doit correspondre à vos objectifs de recherche. Un dialogue produit d'autres formes de données qu'un monologue.

Selon votre sujet de recherche, vous voudrez peut-être vous renseigner sur les concepts subjectifs ou les motifs inconscients ; ou vous pourriez être intéressé par l'auto-description biographique ou simplement par l'information d'un expert. Les entrevues diffèrent par le degré de direction et de structure ; vous pouvez participer à une entrevue en sachant déjà beaucoup sur le sujet ou vous y allez en tant qu'étranger ; l'entrevue peut avoir lieu dans le cadre d'une activité quotidienne comme dans un contexte ethnographique ou dans un contexte plus artificiel.

Lors de la collecte de données qualitatives d'entrevue, l'accent peut être mis sur l'écoute d'un long récit ou sur le travail vers la compréhension mutuelle et tout ce qui se trouve entre les deux. Des exemples de diverses formes d'entrevues qui peuvent être organisées sur un continuum des dimensions susmentionnées sont les entrevues ethnographiques, les entrevues narratives, les entrevues guidées, les entrevues biographiques, les entrevues centrées sur les problèmes, les entrevues épisodiques, les entrevues approfondies, les entrevues ouvertes semi-structurées, les entrevues de groupe ou les groupes de discussion.

Ces dernières années, les entretiens en ligne sont également devenus une possibilité. Pour mener de tels entretiens, vous devez être à l'aise avec les exigences techniques. Vous ne pouvez qu'entendre mais ne pas voir la personne. Ainsi, des signaux non verbaux sont perdus et des informations de contexte importantes peuvent être manquantes. Les avantages sont qu'il est plus facile de surmonter les contraintes d'espace, de localisation et de temps. Lorsque vous avez un petit budget, vous ne pouvez pas voyager partout, mais vous pouvez être en mesure de joindre les personnes avec lesquelles vous voulez parler en ligne.

En résumé, il existe de nombreuses options parmi lesquelles choisir lors de la collecte de données d'entretien qualitatives. Votre tâche consiste à prendre une décision éclairée et à être en mesure d'expliquer votre choix dans le chapitre sur la méthodologie de votre rapport. Vous trouverez une liste de formulaires d'entrevue incluant des références à la fin de ce chapitre pour plus d'informations.

Recherche des participants à l'entrevue (échantillonnage qualitatif)

Supposons que vous ayez choisi un sujet où l'accès au champ est possible. Dans l'affirmative, plusieurs stratégies de sélection pour la collecte de données qualitatives sont disponibles. Vous pouvez opter pour une variation maximale de vos données ou regarder un groupe homogène. Une autre option consiste à se concentrer sur des cas spécifiques comme les cas typiques, extrêmes, déviants, positifs ou négatifs. Sur la base de recherches antérieures, vous pouvez également trouver des suggestions dans la littérature. J'appelle ça un échantillonnage théorique. Cela doit être distingué de l'idée d'échantillonnage théorique telle que propagée par la théorie fondée.

Corbin et Straus définissent l'échantillonnage théorique comme « …une méthode de collecte de données basée sur des concepts/thèmes dérivés de données » (2008, p. 143). L'échantillonnage théorique n'est pas quelque chose que vous pouvez déterminer à l'avance avant de commencer à collecter des données. Il fait plutôt référence au processus dialectique de collecte et d'analyse des données.

Le but d'une analyse théorique fondée est de construire la théorie et pendant que vous travaillez à la création des éléments constitutifs de votre théorie, vous pouvez trouver que certaines de vos catégories sont plutôt « minces » et que vous avez besoin de collecter plus de données sur un problème particulier. Ou vous formulez des hypothèses basées sur vos données, et vous avez besoin de plus de données pour tester ces hypothèses. Ensuite, il est également temps de collecter quelques données supplémentaires. L'échantillonnage théorique n'est donc pas suggéré par la littérature ou la théorie existantes, mais par vos propres données.

Vous pouvez également sélectionner vos participants en fonction de critères, par exemple, vous voulez parler à trois groupes ethniques avec des hommes et des femmes de deux générations. Lors de la planification de trois entrevues dans chaque catégorie, cela signifie 3 x (3 x 2 x 2) = 36 entrevues. S'il est seulement important que la personne sache quelque chose sur la question que vous voulez étudier, alors l'échantillonnage pratique ou le boule de neige peut être suffisant.

Pour un échantillon de commodité, vous n'avez qu'à parler à tout le monde qui vient à votre façon et pouvez vous dire quelque chose sur les problèmes qui vous intéressent. Lorsque vous utilisez l'échantillonnage de boules de neige, vous commencez avec seulement quelques personnes que vous sélectionnez vous-même, puis demandez-leur s'ils connaissent quelqu'un qui pourrait être intéressé à participer à la recherche, c'est-à-dire lancer la balle à la personne suivante.

En résumé, voici une liste des différentes stratégies d'échantillonnage. Une combinaison de deux d'entre eux comme la combinaison de cas typiques et déviants est également possible. Des références sont fournies à la fin de cet article.

  • Variation maximale
  • Groupe homogène
  • Cas positifs / négatifs
  • Cas typiques
  • Cas extrêmes ou déviants
  • Basé sur des critères
  • Commodité
  • phénomène du type boule de neige

Collecte de données d'entretien qualitatif

Très souvent, la collecte des données a lieu dans un laps de temps défini et l'analyse est considérée comme la prochaine étape du processus de recherche une fois que toutes les données ont été recueillies et transcrites. Les chercheurs renoncent à de nombreuses opportunités et manquent certains avantages de la recherche qualitative – la flexibilité et l'adaptation – lorsqu'ils gèrent leur projet comme cela. Parfois, il n'y a aucun moyen de contourner ce problème, car les questions d'organisation ou la coopération au sein d'une équipe ne permettront pas un processus où la collecte et l'analyse des données vont de pair.

Mais lorsque vous êtes libre de planifier votre projet et que votre calendrier est suffisant, je recommande la méthode de collecte de données fondée sur la théorie. Cela ne signifie pas que vous menez une étude théorique fondée ; vous profitez simplement de l'une des procédures générales de recherche qu'eux et d'autres avant eux ont décrites (voir par exemple Blumer, 1969). Strauss (2004) parle de la triade du processus de recherche : la collecte de données suivie du codage et de la rédaction de notes de service. Les deux codes et mémos guident la recherche de nouvelles données et peuvent conduire à plus de codage et de rédaction de mémos. Dans les phases ultérieures du projet de recherche, il n'est pas rare que le chercheur revienne à des données déjà analysées, révise le codage et affine les notes de service.

Le codage et la rédaction de mémos se poursuivent jusqu'à la fin. Lorsque le chercheur a le sentiment que le niveau d'intégration des données atteint n'est pas suffisant et qu'il y a des lacunes dans les données, de nouvelles données peuvent même être recueillies au cours du processus de rédaction du rapport.

Transcrire et analyser les données tôt vous donne l'avantage de pouvoir ajuster les questions d'entrevue, en vous posant des questions sur les aspects nouveaux et différents qui sont apparus en premier dans les entrevues ; des questions qui sont vraiment fondées sur le terrain et non pas basées sur votre recherche documentaire. Surtout les novices apprennent beaucoup lors de la première transcription de données. Puis ils réalisent ce qui s'est bien passé dans l'entretien et ce qui n'a pas fonctionné. Ils obtiennent une meilleure image d'eux-mêmes en tant qu'intervieweur et peuvent également améliorer leurs propres compétences d'entretien. En allant plus loin, en commençant par le codage, la découverte des premiers liens préliminaires dans les données ajoute d'autres informations qui vous soutiennent et vous aident dans le processus continu de collecte de données.

Au-dessus, j'ai mentionné le délai. Lorsque vous n'avez que trois mois pour terminer votre projet de recherche du début à la fin, il peut être difficile de mettre en œuvre le processus dialectique de collecte et d'analyse des données. Mais vous pourriez au moins essayer de tenir dans la transcription pendant la phase de collecte des données. L'analyse commence pendant que vous transcrivez, et c'est au moins quelque chose que vous pouvez prendre comme entrée avec vous lors de la prochaine entrevue.

Quelques mots sur la technologie : Les enregistreurs numériques sont merveilleux, et la qualité de l'enregistrement est bien meilleure que dans les jours précédents où nous n'avions que des enregistreurs analogiques. Mais vous devez quand même trouver comment les gérer. Exécutez quelques enregistrements d'essai avant votre première « vraie » entrevue. Testez les batteries et, au cas où, emportez un nouvel ensemble de batteries.

Faites attention aux types de boutons que vous appuyez sur votre enregistreur. L'entretien enregistré est un fichier de données et si vous appuyez sur le mauvais bouton, il est supprimé en moins d'une seconde. Dès que vous êtes chez vous, transférez le (s) fichier(s) sur votre ordinateur et créez une copie de sauvegarde. Il peut également être une bonne idée de changer le nom des fichiers. Le nom de fichier que l'enregistreur produit est quelque chose comme ceci : WS320122.WMA Ce n'est pas très utile à des fins d'analyse.

Après la collecte des données qualitatives de l'entretien : Prévoyez d'avoir un peu de temps après chaque séance d'entretien pour écrire des notes. Ensuite, l'entretien est encore frais dans votre esprit et vous pouvez écrire vos premières impressions. C'est aussi un bon moment pour vérifier votre enregistrement. Si quelque chose a mal tourné pour quelque raison que ce soit, vous pouvez écrire ce dont vous vous souvenez de l'entretien. Ce n'est pas aussi bien que d'avoir le libellé original, mais le mieux que vous puissiez faire lorsque l'enregistrement a échoué.

Vous pouvez toujours utiliser l'entretien dans votre analyse, mais vous devez l'indiquer dans votre section méthode. Dans la plupart des cas, il est possible de clarifier un problème dont vous ne vous souvenez pas correctement par courriel ou en appelant la personne que vous avez interrogée. Les notes sur l'entretien – également appelées protocole d'entretien ou post-scriptum (Helfferich, 2019 ; Cicourel, 1974 ; Witzel, 2000) – peuvent couvrir les questions suivantes :

  • Comment la personne interrogée m'est-elle apparue ?
  • Atmosphère / emplacement
  • Disposition à parler / motivation à participer à l'entretien
  • Gestes, signaux non verbaux, contact visuel
  • Interaction pendant l'entretien
  • Phases difficiles
  • Durée de l'entretien
  • Détails de l'entretien ou de la situation de l'entretien
  • Les (trois) points principaux dont vous vous souvenez de l'entretien

Il est préférable de préparer au préalable un plan que vous remplirez après chaque entretien afin que vous puissiez ensuite comparer les notes entre toutes les personnes interrogées (voir l'exemple ci-dessous).

Une autre question que vous devez prendre en considération est l'éthique de la recherche. Selon le pays dans lequel vous vivez, votre proposition de recherche doit passer par un comité de sujets humains. Dans d'autres pays, cela n'est pas nécessaire ; néanmoins, il existe probablement des lois sur la protection des données à respecter. Lorsque vous conduisez des entrevues, il est obligatoire qu'il y ait un consentement éclairé entre vous et votre personne interrogée. Il peut s'agir d'un accord oral ou sous la forme d'un document signé. Vous devez expliquer le but de votre recherche, ce que vous avez l'intention de faire avec les données, qui a accès aux données et combien de temps les données seront stockées, et sous quelle forme les résultats sont utilisés et présentés. Une procédure courante consiste à anonymiser les données, c'est-à-dire à remplacer toutes les informations d'identification telles que les noms ou les personnes, l'emplacement et les lieux, le statut professionnel, etc. par des pseudonymes ou des caractères abstraits tels que A001, A002, etc. Lors de la préparation d'un formulaire de consentement écrit, prêtez attention aux lois respectives sur la protection des données et incluez la réglementation juridique et les conséquences dans la formulation de votre texte. Vous trouverez des exemples de tels formulaires en ligne ainsi que dans certains manuels de méthodes (par exemple, Helfferich, 2019).

Timing du projet

Il est toujours difficile de respecter un calendrier prédéfini, mais vous devez être conscient qu'une phase d'analyse qualitative occupe (ou devrait occuper) une grande partie du temps du projet. Mes élèves pensent souvent que la plupart du travail est fait lorsque les entrevues sont menées et transcrites. Je leur donne un calendrier et je leur conseille fortement de s'y tenir et d'expliquer pourquoi.

Je leur dis qu'ils ont besoin de suffisamment de temps pour l'analyse des données et que, proportionnellement, les tâches d'un projet qualitatif sont réparties différemment de celles d'une enquête. Mais l'expérience est souvent le meilleur enseignant. Ils se rendent compte en fin de compte que deux semaines pour analyser les données et terminer la rédaction du rapport de recherche sont un peu trop courtes. Je leur accorde une prolongation lorsqu'ils viennent me parler de leur dilemme, car je préfère lire de bons rapports plutôt que des rapports à moitié finis et bâclés. Mon but pour eux est d'apprendre des méthodes qualitatives et cela est mieux réalisé en le faisant. Je pourrais leur en dire beaucoup sur la formulation des questions de recherche, sur l'accès au domaine, sur le codage, nous pouvons faire quelques exercices, je pourrais leur montrer ATLAS.ti et comment ça marche. Cela ne restera pas dans leurs esprits. Ils doivent le faire et probablement apprendre le plus d'erreurs comme la question du timing ou négliger l'importance de la littérature ou mes mots sur la gestion des données dans ATLAS.ti.

Ainsi, votre premier projet n'est pas non plus susceptible d'être parfait et ne doit pas l'être. Vous devez probablement venir pour apprécier les questions que vous lisez sur les livres de méthodes de recherche qualitative en acquérant vos propres expériences. Cela s'applique également au travail avec ATLAS.ti. Chaque nouveau projet améliorera un peu plus votre compréhension.

La deuxième fois, vous avez probablement un bien meilleur sentiment sur la façon de coder et sur la façon de configurer votre système de codage afin de mieux l'utiliser plus tard lorsque vous posez des questions sur les données. Mais comme pour toutes choses, nous devons commencer quelque part. Faisons-le dans le chapitre suivant en regardant l'interface ATLAS.ti et en apprenant les premiers termes qui deviendront vos compagnons quotidiens lorsque vous travaillerez avec ATLAS.ti.

Pour aller plus loin

Types d'entretiens qualitatifs:

  • Ethnographic interview
    Spradley, J.P. (1979) The Ethnographic Interview. New York: Holt, Rinehart & Winston.

  • Narrative interview
    Schütze, Fritz (1976) Zur Hervorlockung und Analyse von Erzählungen thematisch relevanter Geschichten im Rahmen soziologischer Feldforschung. In AG Bielefelder Soziologen (eds) Kommunikative Sozialforschung. München: Fink, pp. 159 – 260.

  • Lucius-Hoene, Gabriele & Deppermann, Arnulf (2002). Rekonstruktion narrativer Identität. Ein Arbeitsbuch zur Analyse narrativer Interviews. Opladen: Leske + Budrich. / Rosenthal, Gabriele (2008, 2ed ed)

  • Interpretative Sozialforschung: Eine Einführung. Weinheim. / Schütze, Fritz (1983): Biographieforschung und narratives Interview, in: Neue Praxis, 13(3), 283-293. / Atkison, R. (1998).

  • The Life Story interview. Sage University Papers Series in Qualitative Research Methods, Vol. 44. Thousand Oaks, Ca: Sage.

  • Guided / semi-structured interviews
    Hopf, Christel (2004). Qualitative Interviews – Ein Überblick. In Flick, Uwe, V. Kardoff, Ernst & Steinke, Ines (eds) Qualitative Forschung: Ein Handbuch. Reinbeck bei Hamburg: Rowohlt. Chapter 5, pp. 349 – 359.

  • Biographical interview
    Fuchs-Heinritz, Werner (2000, 2. ed). Biographische Forschung. Eine Einführung in Praxis und Methoden. Opladen: Westdeutscher Verlag.

  • Rosenthal, Gabriele (2004). Bibliographic research. In Seale, Clive; Gobo, Giampietro; Gubrium, Jaber F. and Silvermann, David (eds). Qualitative Research Practice. London: Sage.

  • Problem-centered interview:
    Witzel, Andreas (2000). Das problemzentrierte Interview [25 Absätze]. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research, 1(1), Art. 22, http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs0001228.

  • Episodic interview
    Flick, Uwe (2006, 3rd ed / 2007). An Introduction to Qualitative Research. London: Sage. Chapter 13. / Qualitative Sozialforschung: Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: rowohlt. Kapitel 13.

  • Focused interviews
    Merton, R.K. & Kendall, P.L. (1956). The Focused Interview. Glencoe, Ill. / Merton, R.K. & Kendall, P.L. (1975). Das fokussierte Interview. In Hopf, Christel & Weingarten, E. (eds). Qualitative Sozialforschung. Stuttgart, Klett-Cotta, pp. 171-204.

  • In-depth interview
    Kvale, Steinar (1996). An Introduction to Qualitative Research Interviewing. Thousand Oak, CA: Sage. / Lamnek, Siegfried (2005, 4. ed). Qualitative Sozialforschung: Lehrbuch. Weinheim,Basel: Beltz Verlag. Chapter 8.

  • Group interviews
    Flick, Uwe (2006, 3rd ed / 2007). An Introduction to Qualitative Research. London: Sage. Chapter 15. / Qualitative Sozialforschung: Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: rowohlt. Kapitel 15.

  • Focus groups
    Morgan, David L. (1988). Focus Groups as Qualitative Research.Thousand Oaks, CA: Sage. / Morgan, David L. and Krueger, R.A. (1998). The Focus Group Kit. Thousand Oaks, CA: Sage.

  • Qualitative online interviews
    Mann and Stewart (2005) Internet Communication and Qualitative Research: A Handbook for Researching Online London: Sage. / Rezabek, Roger (2000, January). Online focus groups: Electronic discussions for research [67 paragraphs]. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research [On-line Journal], 1(1). (http://www.qualitative-research.net/fqs-texte/1-00/1-00rezabek-e.htm

  • Sampling
    Flick, Uwe (2006, 3rd ed / 2007). An Introduction to Qualitative Research. London: Sage. Chapter 11. / Qualitative Sozialforschung: Eine Einführung. Reinbek bei Hamburg: rowohlt. Kapitel 11. /

  • Helfferich, Cornelia (2019, 5. Ausgabe). Die Qualität Qualitativer Daten: Manual für die Durchführung von qualitativen Interviews. Wiesbaden: VS Verlag. Chapter 5.2.

  • Silvermann, David (2000). Doing Qualitative Research: A Practical Handbook. London: Sage. Chapter 8.

  • Patton, M.W. (1990, 2ed ed). Qualitative Evaluation and Research Methods. London: Sage. (pp. 100 – 175)

  • Des logiciels de recherche dédiés comme ATLAS.ti aident le chercheur à cataloguer, pénétrer et analyser les données générées dans un projet de recherche donné.