Dites adieu aux tâches d'analyse fastidieuses et augmentez votre vitesse de codage grâce à notre assistance pilotée par l'IA. Nous sommes fiers d'annoncer une étape révolutionnaire dans le domaine de l'analyse des données qualitatives : AI Coding Beta - notre nouvelle solution qui fait du codage automatique des données une réalité, alimentée par le modèle GPT d'OpenAI.
L'époque où l'on passait d'innombrables heures à coder manuellement les données est révolue. Avec AI Coding Beta, ATLAS.ti offre la première assistance IA pour effectuer automatiquement un codage ouvert et descriptif de vos textes, ce qui vous permet d'économiser énormément de temps et d'énergie. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur l'essentiel : l'analyse et l'interprétation de vos données pour une meilleure compréhension, plus rapidement.
Gardez le contrôle total pour une précision scientifique optimisée
Considérez-le comme votre assistant de recherche personnel : AI Coding Beta génère des propositions de code entièrement automatisées tout en vous permettant d'examiner et d'affiner les résultats rapidement - en garantissant une transparence à 100 % et une supervision humaine.
Vos principaux avantages :
Remarque : AI Coding est actuellement en version bêta. Il se peut que les temps de réponse soient plus lents pendant cette phase en raison de la forte demande. Nous travaillons d'arrache-pied pour améliorer les performances.
Grâce à notre nouvelle commande de curseur dans ATLAS.ti Desktop, vous pouvez désormais personnaliser la granularité des résultats d'AI Coding en fonction de vos besoins spécifiques. D'un simple clic, vous pouvez obtenir des catégories moins nombreuses et plus larges ou des catégories plus fines et plus nuancées. Affichez un graphique interactif qui visualise vos groupes de codage pour une transparence totale. Atteignez l'équilibre idéal entre l'assistance automatique et l'affinement humain.
Chez ATLAS.ti, nous pensons que l'IA va changer la façon dont les gens abordent l'analyse des données, en la rendant plus rapide et plus efficace que jamais. En tant que premier et unique fournisseur de logiciels dans notre secteur, nous avons intégré et adapté le modèle GPT d'OpenAI, connu pour sa capacité à comprendre et à interpréter le langage à un niveau similaire à celui de l'homme.
OpenAI est considéré comme l'un des principaux organismes de recherche en intelligence artificielle au monde. Nos experts n'ont pas ménagé leur temps ni leurs efforts pour optimiser l'intégration, ce qui a permis d'obtenir des résultats étonnants pour nos utilisateurs. En tirant parti de la technologie OpenAI, nous pouvons garantir que vos données seront codées avec précision et efficacité.
Prochainement : Dans un avenir proche, nous vous permettrons également de travailler avec vos propres codes, ce qui rendra la solution encore plus puissante.
Conçu pour les étudiants, les chercheurs et les entreprises, ATLAS.ti rend l'analyse de données plus facile et plus accessible que jamais. Nous sommes impatients de voir l'impact qu'aura AI Coding sur l'avenir de l'analyse des données qualitatives.
Vous pouvez dès à présent essayer AI Coding Beta dans nos applications de bureau sur Windows et macOS ou dans notre version Web pour les navigateurs. Commencez dès aujourd'hui !
Dans cette interview, vous apprendrez pourquoi et comment ATLAS.ti a décidé de franchir cette étape importante et révolutionnaire dans l'analyse qualitative pour la communauté des chercheurs du monde entier.
L'analyse de documents à l'aide du codage inductif peut s'avérer une tâche ardue. Cela prend beaucoup de temps et vous devez garder l'œil ouvert. Notre assistance pilotée par l'IA vous aide en analysant automatiquement vos textes. Elle décompose votre texte en paragraphes, crée des citations à partir de ces paragraphes et applique automatiquement des codes inductifs à chaque citation.
Après l'analyse, AI Coding fournit une interface intuitive pour revoir les codes, ajouter ou supprimer des codes, supprimer des citations ou renommer des codes. Tous les codes utilisés dans AI Coding peuvent être retrouvés dans le groupe de codes "AI Codes" afin que vous puissiez facilement poursuivre votre recherche.
Si vous n'utilisez pas AI Coding, aucune de vos données ne sera téléchargée vers OpenAI.
Avant de lancer AI Coding, ATLAS.ti vous demandera votre consentement avant de télécharger des données sur les serveurs d'ATLAS.ti, ainsi que sur les serveurs de l'OpenAI.
ATLAS.ti a conclu un accord de retrait avec OpenAI. Cela signifie que vos données ne seront pas utilisées pour l'entraînement des modèles OpenAI. OpenAI oubliera vos données après l'analyse de l'IA.
Pour plus d'informations concernant la confidentialité et la conformité au GDPR, veuillez consulter nos Conditions de licence et d'utilisation (EULA) et notre Politique de confidentialité.
Les modèles GPT d'OpenAI sont des modèles de langage très avancés conçus pour permettre aux organisations et aux chercheurs de créer des applications d'IA innovantes qui sont à la fois sûres et bénéfiques pour l'humanité.
Voici quelques informations clés sur le modèle GPT d'OpenAI :
GPT est un transformateur génératif pré-entraîné (GPT) qui a été affiné à grande échelle, en utilisant des algorithmes d'apprentissage supervisé et de renforcement pour améliorer les performances. Cela signifie que les modèles ont été formés à l'aide de formateurs humains et de techniques avancées d'apprentissage automatique afin d'améliorer leurs capacités linguistiques. Les modèles GPT sont conçus pour analyser des textes avec une grande précision et ont été entraînés à l'aide d'un vaste corpus de textes créés par des humains. Cela garantit qu'ils peuvent comprendre et traiter le texte d'une manière cohérente avec les schémas de pensée humains.
OpenAI utilise des techniques de pointe telles que l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage profond et l'apprentissage par transfert pour entraîner ses modèles. Ces techniques s'appuient sur des recherches et des tests scientifiques rigoureux, ce qui garantit la précision et la fiabilité des modèles.
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des domaines d'étude qui évoluent rapidement. OpenAI travaille constamment à l'amélioration de ses services afin de les rendre plus précis, plus fiables, plus sûrs et plus avantageux. Étant donné la nature probabiliste de l'apprentissage automatique, l'utilisation de nos services peut, dans certaines situations, donner lieu à des résultats incorrects qui ne reflètent pas avec précision des personnes, des lieux ou des faits réels. Vous devez évaluer l'exactitude de tout résultat en fonction de votre cas d'utilisation, y compris en recourant à un examen humain du résultat.
N'oubliez pas que AI Coding fait appel à l'intelligence artificielle. Par conséquent, certaines mesures de protection doivent être mises en place. Par exemple, nous pourrions bloquer les types de contenu suivants : haine, harcèlement, violence, automutilation, sexualité, politique, spam, tromperie et logiciels malveillants.
Notez qu'à chaque fois que vous utilisez le codage par l'IA, les résultats des codes générés automatiquement peuvent différer pour le même matériel. Si vous posez deux fois la même question à un être humain, vous n'obtiendrez pas des résultats mécaniquement similaires à 100 %. L'AI Coding ne vous donnera pas non plus des résultats identiques à 100 % à chaque fois.
Dans certains cas, les modèles GPT encodent des préjugés sociaux, par exemple par le biais de stéréotypes ou de sentiments négatifs à l'égard de certains groupes.
AI Coding propose des codes pour les paragraphes de vos textes. Les résultats sont basés sur la "lecture entre les lignes" de ces paragraphes. AI Coding a été testé sur des textes scientifiques, des interviews fermées et ouvertes et a fourni des résultats de haute qualité. En tant que solution basée sur l'intelligence artificielle, AI Coding peut produire des biais, des "hallucinations" et d'autres résultats indésirables. Vérifiez vos résultats à la fin de l'analyse.
Dans la version d'essai, AI Coding est limité à 6000 à 12.000 mots (selon la langue et le formatage du texte). Pour pouvoir effectuer plusieurs fois AI Coding, nous recommandons donc de tester avec des documents de moins de 500 mots.
AI Coding ne peut être utilisé que dans les pays et régions suivants.
