Recherche qualitative et quantitative - Quelques exemples simples

Comparaison de la recherche qualitative et quantitative

Recherche quantitative

La recherche quantitative est considérée comme ayant pour objectif principal la quantification des données. Cela permet de généraliser les résultats d'un échantillon à l'ensemble d'une population d'intérêt et de mesurer l'incidence de divers points de vue et opinions dans un échantillon donné. Pourtant, la recherche quantitative n'est pas rarement suivie par la recherche qualitative qui vise ensuite à explorer davantage certains résultats. Ces méthodes de recherche qualitative sont souvent utilisées pour analyser des données scientifiques. Ce type de données apparaît souvent dans les études de cas. Ces méthodes de recherche sont souvent utilisées pour analyser des données scientifiques.

Recherche qualitative

La recherche qualitative est considérée comme particulièrement appropriée pour acquérir une compréhension approfondie des raisons et des motivations sous-jacentes. La recherche qualitative est donc plus qu'une simple méthode de collecte de données.Il fournit des indications sur le contexte d'un problème. En même temps, il génère fréquemment des idées et des hypothèses pour des recherches quantitatives ultérieures. Par conséquent, la conception de la recherche et les questions de recherche sont très importantes à examiner.

Les principales différences entre la recherche quantitative et la recherche qualitative concernent l'échantillon de données, la collecte de données, l'analyse des données et, enfin et surtout, les résultats.

La collecte de données dans la recherche qualitative n'est pas rarement fondée sur des techniques non structurées ou semi-structurées, mais sur des méthodes souples, par exemple des entretiens individuels approfondis ou des discussions de groupe, qui sont adaptées pour obtenir de grands détails et une vue d'ensemble. Les entretiens individuels aident à mieux comprendre les comportements et d'autres variables définies, mais ils nécessitent encore plus de temps de préparation que les discussions de groupe ou d'autres méthodes de collecte de données. Les méthodes de recherche quantitative font appel à des techniques rigides et hautement structurées telles que les questionnaires en ligne, les entrevues dans la rue ou par téléphone. Contrairement à la recherche qualitative, qui permet une expression illimitée des répondants, la recherche quantitative repose sur des réponses à des questions préformulées.

Résultats: La recherche qualitative est généralement de nature exploratoire et/ou d'investigation. Ses conclusions ne sont souvent pas concluantes et ne peuvent pas être automatiquement utilisées pour faire des généralisations. Toutefois, il est indispensable pour développer une compréhension approfondie d'un complexe thématique donné et une justification solide pour la prise de décision ultérieure.La recherche quantitative est essentielle pour fournir une large base de connaissances sur laquelle une dernière ligne de conduite est généralement recommandée. Pour résumer, vous avez parfois besoin d'une collecte de données qualitatives et quantitatives afin non seulement d'identifier les modèles découverts, mais aussi de trouver des raisons. Veuillez donc vous assurer que vos méthodes incluent vos groupes de discussion ciblés comme tailles d'échantillon.

Dans la recherche qualitative, la sélection des échantillons est généralement fondée sur un plus petit nombre de cas qui ne sont pas nécessairement représentatifs.

Les répondants sont souvent choisis en espérant qu'ils satisfont à certains critères. Dans la recherche quantitative, la sélection des échantillons vise un grand nombre de cas qui devraient représenter le mieux la population d'intérêt. Les répondants individuels sont sélectionnés au hasard.

L'analyse des données qualitatives n'est pas statistique, son approche méthodologique est principalement guidée par le matériau concret à portée de main. Dans la recherche quantitative, la seule approche des données est statistique et prend la forme de tableaux. Les résultats de ces données recueillies et analysées sont généralement descriptifs, bien qu'ils ne soient concluants que dans le cadre numérique.

Pour savoir comment utiliser ATLAS.ti à bon escient dans vos recherches, visitez notre Research Hub

Il est souvent admis que la recherche quantitative est « objective » par rapport à la recherche qualitative est « subjective ». Il s'agit, bien sûr, d'une simplification excessive. On pourrait plutôt comparer les deux approches comme suit : La recherche quantitative cherche des lois explicatives tandis que la recherche qualitative vise plus à une description approfondie. Mesures de recherche qualitative, dans l'espoir de développer des lois universelles où la recherche qualitative peut être décrite comme une exploration de ce qui est supposé être une réalité dynamique. La recherche qualitative ne prétend pas que ce qui est découvert dans le processus est universel, et donc, reproductible. Les différences courantes habituellement citées entre ces types de recherche comprennent.

En général, la recherche qualitative génère des données de processus riches, détaillées et valides qui contribuent à la compréhension approfondie d'un contexte. D'autre part, la recherche quantitative génère des données fiables, généralisables et basées sur la population, qui sont adaptées à l'établissement de relations de cause à effet. La décision de choisir un modèle quantitatif ou qualitatif est en fin de compte une question philosophique. Les méthodes à choisir dépendront de la nature du projet, du type d'information nécessaire, du contexte de l'étude et de la disponibilité des ressources (temps, argent et humaines).

L'analyse qualitative implique une interaction continue entre la théorie et l'analyse. En analysant des données qualitatives, nous cherchons à découvrir des schémas tels que des changements dans le temps ou des liens de causalité possibles entre les variables.

La combinaison de la recherche qualitative et quantitative devient de plus en plus courante. Il est important de garder à l'esprit que ce sont deux philosophies différentes, pas nécessairement des contraires polaires. En fait, les éléments des deux modèles peuvent être utilisés ensemble dans des études à méthodes mixtes.