ATLAS.ti es uno de los principales programas de análisis de datos cualitativos asistidos por ordenador. La importación de datos de Twitter y su análisis es uno de los aspectos más destacados de ATLAS.ti. Se ocupa de múltiples aspectos en el trabajo con datos cualitativos, y las características del software se pueden utilizar para hacer frente a una amplia variedad de necesidades de investigación cualitativa, tales como la creación de un proyecto, la adición de datos y documentos, la creación de memos, la importación de datos de Twitter, y el análisis de datos de Twitter. Los temas que se tratan en este breve documento son:
He finalizado mi pregunta de investigación y los hashtags para el presente estudio: Cuáles son las opiniones en Twitter sobre la recientemente promulgada "Ley de Enmienda de la Ciudadanía - 2019 (CAA-2019)". #CAA, #Citizenship_act, #CitizenshipAct
Ahora ha creado un nuevo proyecto en ATLAS.ti. Tendrá un aspecto similar al siguiente:
En este paso, los datos deben importarse de Twitter utilizando los hashtags apropiados y previamente decididos. Aquí, los tweets se consideran como citas y el análisis de datos de Twitter no es más que un análisis de tweets sobre cualquier tema específico de las preguntas de investigación.
Como ya he mencionado, estoy utilizando mis hashtags pre-decididos #CAA, #Citizenship_act, #CitizenshipAct.
He seleccionado el tipo de resultado mixto, incluyendo sólo los tweets y las imágenes, seleccionando Autor, Hashtag, Menciones, Ubicaciones e Idioma para la codificación. También he seleccionado obtener enlaces de mención de autor y de ubicación de autor.
Ahora los datos están listos para el análisis.